近年来，随着工业4.0标准的不断推进和人工智能、物联网、大数据等技术的快速发展，机器人产业迎来新一轮浪潮，正逐步向系统化、模块化、智能化方向发展。加快推进机器人技术与人工智能技术的跨界融合，加速机器人产品智能化进程，真正实现由机器向机器人的进化与发展。

高度智能是对新一代机器人的重大共性技术需求。适应该需求的协作机器人应用面虽然越来越广，但在复杂作业能力、非结构化应用方面需要更加智能化。如何利用多传感器融合技术进一步加速机器人产品的智能化和平台化，如何快速有效地提高产品开发效率，促进产品迭代周期就成为业界产品研发的重要课题。

近几年随着用工资源的紧张和智能技术的成熟，许多服务行业场景开始调整人员结构，使用机器人提升生产效率。就协作机器人而言，结合混合现实技术（AR）的协作机器人将开创全新的机器人应用场景，操作人员可以在AR眼镜上得到机器人的运行状态数据，并对机器人进行操控，增加了机器人的使用友好度，降低了机器人操作门槛，更容易进入一些对机器人并不熟悉的服务行业。

同时，人工智能渐渐从探索阶段进入到应用阶段，行业龙头企业能够打造机器学习平台，积累海量的行业数据，将不确定变为确定，从而提升行业决策效率。比如，中科新松今年正式推出的庞伯特发球机器人，具备轨迹和动作分析两大模块，分别利用了两台分布式双目视觉系统来捕捉球及运动员的运动轨迹，结合人工智能算法进行深度学习，能够进行自主智能判断，帮助运动员改进训练动作。在曲道奎看来，乒乓球机器人作为一个人工智能应用平台，未来可作为开放平台，与更多新兴技术结合，进入更多领域。

今年的疫情，对制造业影响不小。疫情的刺激或许会让机器人行业实现跨越式发展，一些新场景正在涌现。如消费类机器人、医疗类特种机器人、检测类机器人等都可能迎来新的需求，同时包括智慧医院、智慧医疗、智慧城市等城市智能系统也会对机器人产生巨大需求。再比如崭露头角的自动驾驶场景。在国内，受无接触服务的影响以及自动驾驶商业化加速，一众厂商开始试水自动驾驶应用，自动驾驶汽车在外卖和物资配送、物流、城市消杀作业等方面开始发挥作用。同时，仿真平台建设、新基建加持等更为自动驾驶创造了发展机遇。

而伴随着人工智能、5G、虚拟现实等新技术融合发展，新一代媒体将由人工智能驱动，人工智能可能给数字内容领域带来重塑。其中，可以实现换脸、人脸合成、语音合成、视频生成、数字虚拟人等诸多应用形式的“深度合成”技术，作为人工智能技术发展到一定阶段的产物，将迎来商业化时代。伴随着技术门槛的持续降低，创新性的应用形式将持续涌现。

此外，在疫情之后，工业机器人也将迎来新的机会。如果说近些年来传统制造业数字化正在提速，那么，此次疫情很有可能成为新的“催化剂”，智慧工厂、数字化工厂等都将成为制造业的一个“必选项”，加速传统制造业的转型升级，带来制造模式的改变。疫情有可能会使中国制造业往前迈出一大步。

人工智能技术正在推动中国进入一个“智能+”时代，机器人恰恰是智能+的巨大应用平台，是人工智能技术的重要载体和应用领域，是智能制造的重要工具。人工智能技术与机器人技术的融合将为各行业带来颠覆与变革，智能机器人也将迎来快速发展时期。

未来人工智能的健康可持续发展，也需要合理的制度建设与良好的治理来保障。比如在治理层面，通过构建多层次的治理体系，来适应人工智能所具有的快速发展迭代、日益复杂化等特征；在立法和监管方面，充分考虑国际竞争、技术的经济社会价值等视角，推动先行先试；同时兼顾多利益相关方，推动人工智能治理的跨学科参与和国际合作。